近日，IEEE计算机学会出版委员会公布了2023年度最佳论文奖获奖名单，评选出最佳论文奖21项、最佳论文入围奖15项。我校交通学院、电气学院师生联合发表的论文《MFGCN: A Multimodal Fusion Graph Convolutional Network for Online Car-Hailing Demand Prediction》（MFGCN:一种用于网约车出行需求预测的多模态融合图卷积神经网络）获最佳论文奖，该论文第一作者为交通学院廖律超教授，共同作者为交通学院硕士研究生李犇、电气学院邹复民教授、交通学院黄德娟老师。
该论文聚焦于网约车出行预测中的关键挑战，包括用户与车辆之间的非线性时空交互建模、多模态属性增强数据融合以及数据稀疏等关键问题，提出了一种创新的多模态融合图卷积神经网络模型（MFGCN）。该模型通过构造地理、语义与功能关联等图卷积网络模块提取空间特征模式，并构建天气与时间活动特征等多模态时空语义增强技术，进而通过时序注意力模块捕捉出行需求的周期性变化特性。实验表明，该模型在实际数据集上的预测性能优于现有的其他方法。
IEEE计算机学会是世界上最早和最大的计算机专业人士的学会，成立于1946年，是IEEE下39个专业学会中最大的一家，现有近10万会员，覆盖全球140多个国家。该学会致力于发展计算机和信息处理技术的理论、实践和应用，通过应用类和研究类的学术期刊、国际会议、技术委员会和标准制定工作组等多种方式，不断推动活跃的思想交流和技术创新，是全球计算机专业人士的技术信息和服务的重要提供者。
