近日，在福建省创新之星项目（003002）和国家自然科学基金面上项目（61976055）的资助下，交通运输学院陈德旺教授团队在列车在线安全监测方法研究方面取得重要进展，相关成果在国际TOP期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》上发表。该期刊为中科院一区期刊，影响因子为8.5。
陈德旺院长作为通信作者，该论文标题为“Intelligent Quantitative Safety Monitoring Approach for ATP Using LSSVM and Probabilistic Model Checking Considering Imperfect Fault Coverage(doi: 10.1109/TITS.2023.3332348)”。智能定量安全监测是实现列车ATP系统安全运行的关键技术，论文提出了一种基于概率模型检验和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的智能定量安全监测方法，对ATP运行安全进行在线监测，提升了列车ATP系统的安全性。
